数学与统计 学院简介
学院招生咨询电话：023-62768637
学科与专业
学院现有经济统计学、统计学、应用统计学、金融数学、数学与应用数学5个全日制本科专业，其中统计学为重庆市特色专业。学院设有统计系、金融数学系、大学数学教学部、经济社会应用统计重庆市重点实验室等机构。统计学科是重庆市“十三五”重点学科，数学学科是校级重点学科，拥有“统计学”、“数学”一级学科硕士点以及“应用统计硕士”专业学位点。学院建有重庆市精品课程3门，重庆市精品资源共享课程2门。
师资队伍
现有教授20人、副教授27人，具有博士学位教师35人，博士生导师3人，硕士生导师17人，巴渝学者1人，重庆市学术技术带头人2人，重庆市优秀中青年骨干教师4人。
科学研究
近五年教师发表论文300余篇，其中被SCI、EI等收录180余篇。主持省部级以上科研项目100余项，其中国家基金项目28项，科研经费近1200万元；为地方经济社会服务项目80余项，经费超1000万元。获省部级以上科学研究成果奖8项，其中重庆市人民政府社会科学成果二等奖2项 ，重庆市自然科学二等奖1项。
办学特色
学院坚持可持续发展思路，以学科专业建设为龙头，以人才培养为中心，不断深化教育教学改革，努力提高办学质量，为国家培养更多适应社会发展和经济建设需要的高素质应用型专门人才。
学生培养
学院积极引导学生参加科技创新活动，近五年学生获得全国统计学优秀学士学位论文二等奖2项，获全国及重庆市各类学科竞赛奖212项，其中全国学科竞赛奖27项。
数学与统计学院 专业简介
专业名称：应用统计学
学制： 四年 层次： 本科 授予学位：理学学士
培养目标：本专业适应大数据时代的需求，培养具备扎实的统计学、数学和计算机基础，系统掌握统计学基本理论与方法，熟练掌握大数据处理所需的计算机技术知识，能熟练地利用计算平台和统计软件进行数据分析，尤其是针对大数据的数据分析与数据挖掘，兼通数据收集、存储和管理环节相关技术，适应地方经济建设和社会发展所需要，能够在互联网商务、企业经营和市场活动分析中进行实践分析的大数据处理复合型人才。
主要课程：宏微观经济学、统计学、概率论、数理统计学、经济计量分析、抽样设计技术、经济与社会统计、数据分析基础语言、数据库技术、大数据分析技术、多元统计分析、时间序列分析、贝叶斯统计、灰色统计方法、大数据案例分析等。
专业名称：经济统计学
学制： 四年 层次： 本科 授予学位：经济学学士
培养目标：本专业培养熟练掌握统计学基本理论和方法，具备丰富的经济学背景知识，熟悉宏观经济活动分析、企业经济活动分析、金融统计分析等业务；熟练掌握计算机数据分析技术，能够在经济分析和金融统计等专业领域进行实践应用，具有较强的统计分析和报告撰写能力；具有创新精神、国际视野、实践能力和协作能力的高素质应用型专业人才。
主要课程：宏微观经济学、统计学、金融学、概率论、数理统计学、经济计量分析、抽样调查技术、国民经济统计学、经济与社会统计、统计预测与决策、统计应用软件、金融统计分析、金融市场交易技术统计分析、统计专业实验、数据挖掘等。
专业名称：统计学
学制： 四年 层次： 本科 授予学位：理学学士
培养目标：本专业培养具有良好的数学和经济学素养，掌握扎实的统计专业理论和方法，具备相关的经济社会领域背景知识，能够熟练地运用计算机进行统计建模，在市场活动分析、质量管理统计等经济社会领域进行数据分析和报告写作；具有创新精神、实践能力和协作能力的高素质应用型专业人才。
主要课程：经济数学分析、宏微观经济学、统计学、概率论、数理统计学、经济计量分析、抽样调查技术、经济与社会统计、统计预测与决策、统计应用软件、多元统计分析、时间序列分析、企业质量管理统计、统计专业实验、数据挖掘等。
专业名称：金融数学
学制： 四年 层次： 本科 授予学位：经济学学士
培养目标：本专业培养具备坚实的数学、经济学理论基础和金融学专业知识，具备对金融领域活动进行定量分析、科学预测和管理，并具有创新精神和实践能力的高素质复合型高级专门人才。毕业生能够在证券、银行、保险、信托等金融部门从事金融业务性、技术性以及管理性工作，或在企业从事财务、理财、风险管理工作。
主要课程：数学分析、概率论、数理统计、程序设计与算法语言、宏观经济学、微观经济学、金融学、计量经济学、统计学、投资学、金融工程学、金融市场学、国际金融学、商业银行经营学、经济数学模型、运筹与优化等。
专业名称：数学与应用数学
学制： 四年 层次： 本科 授予学位：理学学士
培养目标：本专业培养具有良好的数学知识以及计算机知识，具有基本的算法分析、设计和编程能力，能熟练地使用计算机进行数据分析，尤其是针对大数据的数据分析与数据挖掘，掌握数据收集、存储和管理环节相关技术，适应地方经济建设和社会发展所需要的大数据处理复合型人才。毕业生考取研究生或者出国深造，可在信息技术、证券、银行等行业从事数据科学与决策的研发，或在科研院所和政府部门从事数据科学和大数据技术研究。
主要课程：数学分析、高等代数、空间解析几何、程序设计与算法语言、概率论、数理统计、常微分方程、数据分析基础语言、数据库原理、数据结构与算法、数据仓库与数据挖掘、计算方法、数学建模与实验、离散数学、运筹学、实变函数与泛函分析、复变函数、机器学习、人工智能导论、云计算与大数据平台等。
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